ارائه روشی برای تشخیص بیماری کووید-19 بر پایه الگوریتم روابط اجتماعی درختان و طبقه بند نایو بیز

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

2 دانشگاه ازاد اسلامی واحد رشت

چکیده

بیماری کووید-۱۹، که به طور عمده به عنوان کرونا شناخته می‌شود، یک بیماری ویروسی است که توسط ویروس SARS-CoV-2 ایجاد می‌گردد. علائم رایج این بیماری شامل تب، سرفه، احساس خستگی و از دست دادن حس بویایی می‌باشد. روش استاندارد برای تشخیص دقیق کووید-۱۹، آزمایش rRT-PCR که نیازمند نمونه‌برداری تنفسی است که زمان‌بر می‌باشد. بنابراین توسعه روش‌های تشخیصی سریع این بیماری اهمیت زیادی دارد.در این مقاله‌ روشی جدید برای تشخیص کووید-۱۹ با استفاده از هوش مصنوعی معرفی شده است. این روش، که سریع و غیر تهاجمی است، بر اساس الگوریتم روابط اجتماعی درختان (TSR) و طبقه‌بندی نایو بیز طراحی شده است. روش پیشنهادی شامل دو مرحله اصلی انتخاب ویژگی و تشخیص بیماری است. انتخاب ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم TSR و تشخیص بیماری توسط طبقه‌بند نایو بیز انجام می شود. روش پیشنهاد شده به صورت عملی با مجموعه داده COVID-19 Dataset بررسی شد. ارزیابی‌های عملی نشان داده‌اند که این روش جدید در تشخیص کووید-۱۹ عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌های موجود دارد و تشخیص این بیماری را به صورت متوسط با دقت 96 درصد، فراخوانی 97 درصد و امتیاز-F1 96 درصد انجام می دهد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

A method for diagnosing the disease of Covid-19 based on the Trees Social Relations Optimization Algorithm and Naive Bayes classifier

نویسندگان [English]

  • Hossein Azgomi 1
  • Azam Andalib 2
1 Department of computer engineering, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
2 Islamic Azad University-Rasht Branch
چکیده [English]

Covid-19, commonly known as coronavirus, is a viral disease caused by the SARS-CoV-2 virus. Common symptoms of this disease include fever, cough, feeling tired and loss of sense of smell. The standard method for accurate diagnosis of Covid-19 is the rRT-PCR test, which requires breath sampling, which is time-consuming. Therefore, the development of rapid diagnostic methods for this disease is very important. In this article, a new method for diagnosing Covid-19 using artificial intelligence is introduced. This method, which is fast and non-invasive, is designed based on Tree Social Relationship (TSR) algorithm and Naive Bayes classification. The proposed method includes two main stages of feature selection and disease diagnosis. Selection of features is done using TSR algorithm and disease diagnosis is done by Naive Bayes classifier. The proposed method was practically tested with the COVID-19 Dataset. Practical evaluations have shown that this new method performs better than other existing methods in diagnosing Covid-19 and diagnoses this disease on average with 96% accuracy, 97% recall and 96% F1-score.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Covid-19
  • data mining
  • classification
  • TSR Algorithm
  • Naive Biz

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 20 اسفند 1403
  • تاریخ دریافت: 04 اردیبهشت 1403
  • تاریخ بازنگری: 12 اسفند 1403
  • تاریخ پذیرش: 17 اسفند 1403