مدل‌ سازی انتشار بدافزارVEIRV-A در شبکه‌های اینترنت اشیا

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه علوم کامپیوتر ـ دانشکده ریاضی و علوم کامپیوترـ دانشگاه شهید باهنر ـ کرمان ـ ایران

2 گروه کامپیوتر ، واحد شهربابک، دانشگاه آزاد اسلامی،شهربابک،ایران

10.22052/scj.2025.255570.1279

چکیده

با تکامل شبکه‌ی بی‌سیم نسل پنجم، اینترنت اشیا (IOT) نیز تحول شگفتی در زندگی بشر ایجاد کرده است. از اینرو مطالعه‌ی دقیق‌تر فناوری اینترنت اشیا و حوزه‌های مختلف آن از جمله امنیت این حوزه ضروری خواهد بود. در زمینه‌ی امنیت شبکه‌های اینترنت اشیا، یکی از مواردی که مطرح شده انتشار بدافزار است. در این مقاله به مدل‌سازی انتشار بدافزار در شبکه‌های اینترنت اشیا با مدل بیماری‌های همه‌گیری آسیب‌پذیر– درمعرض آلودگی – آلوده – بهبودیافته – پادزهر پرداخته‌ایم. اثر اعمال پادزهر روی گره‌های بهبودیافته و آسیب‌پذیر، در انتشار بدافزار شبکه‌های اینترنت اشیا مورد بررسی قرار گرفته است. ما بر اساس درجه‌ی گره میزان بااهمیت بودن گره را در شبکه تعیین کرده‌ایم و بر اساس این نرخ، گره‌های آسیب‌پذیر در شبکه ایمن شده‌اند. ایمن‌سازی گره‌های آسیب‌پذیر بر مبنای درجه منجر به کاهش انتشار بدافزار در شبکه شده است. حد آستانه‌ی اپیدمی انتشار بدفزار (R_0) در مدل پیشنهادی محاسبه شده است. مقایسه‌ی مدل با دو مدل SIRS و SEIRS نشان داد مدل پیشنهادی نسبت به دو مدل دیگر عملکرد بهتری داشته است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

VEIRV-A Malware Propagation Modeling in the Internet of Things Networks

نویسندگان [English]

  • Soudeh Hosseini 1
  • Elham Asadi 2
1 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
2 Department of Computer, Shahrbabak Branch, Islamic Azad University, Shahrbabak, Iran
چکیده [English]

With the evolution of the fifth generation wireless network, the Internet of Things (IoT) has also created a surprising transformation in human life. Therefore, a more detailed study of the Internet of Things technology and its various fields, including the security of this field, will be necessary. In the field of security of Internet of Things networks, one of the issues that has been raised is the spread of malware. In this paper, we have modeled the spread of malware in Internet of Things networks with the epidemic disease model of vulnerable - exposed to infection - infected - recovered - antidote. The effect of applying antidote to recovered and vulnerable nodes on the spread of malware in Internet of Things networks has been investigated. We have determined the importance of the node in the network based on the degree of the node and based on this rate, the vulnerable nodes in the network have been secured. Securing nodes based on the degree has led to a reduction in the spread of malware in the network. The epidemic threshold of malware spread (R_0) has been calculated in the proposed model. Comparing the model with the SIRS and SEIRS models showed that the proposed model performed better than the other two models.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Malware propagation modeling
  • Epidemic model
  • Basic reproduction number
  • Epidemic threshold limit
  • Internet of Things