نوع مقاله : مقاله کوتاه
نویسندگان
1 دانشکده علوم پایه، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی، بروجرد، ایران
2 گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی ره)، بروجرد، ایران
3 دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی، بروجرد، ایران
چکیده
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
نویسندگان [English]
In this paper, a classification model based on ensemble approach is used for credit scoring of the bank costumers. The proposed method is based on the bagging scheme for the support vector machines classifier. First, the data set is divided into several subsets via the bootstrap method and the support vector machines classifier is implemented on each subsets. Then the final model is made by voting among all of the classifiers. The proposed method has many advantages for implementation, including reduction of computational costs. Two credit data sets are used to show the efficiency and applicability of the present method.
کلیدواژه‌ها [English]
)