سامانه کمک طراحی پارچه بر اساس الگوریتم ژنتیک محاوره‌ای

طباطبایی, سید محمود; مظفری, وجیهه; کریم‌پور, عطیه

doi:10.22052/scj.2023.246464.1072

سامانه کمک طراحی پارچه بر اساس الگوریتم ژنتیک محاوره‌ای

نوع مقاله : مقاله ترویجی

نویسندگان

دانشکده هنر، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران.

10.22052/scj.2023.246464.1072

چکیده

امروزه با گسترش فناوری دیجیتال، جایگاه کاربرد رایانه در ایجاد خلاقیت هنری به خصوص طراحی پارچه و لباس دارای اهمیت بسزایی است. لازم به ذکر است که در شیوه‌های سنتی، امکان تعامل با مصرف‌کننده تا پایان فرآیند طراحی وجود ندارد و در صورت عدم تایید طرح نهایی توسط وی، کلیه مراحل طراحی می‌بایست مجدد تکرار شود. سیستم‌های نرم‌افزاری طراحی، فقط برای افراد حرفه‌ای خوب کار می‌کنند و کار با آن‌ها برای افراد غیرحرفه‌ای مشکل می‌باشد؛ بنابراین لزوم استفاده از سامانه‌هایی که بتوان با حفظ سرعت طراحی، از تعامل بین کاربر و سیستم نیز استفاده کند، در این حوزه ضروری می‌باشد. در این تحقیق، سامانه کمک طراحی پارچه بر اساس الگوریتم ژنتیک محاوره‌ای توسعه داده شده است. به منظور طراحی پارچه از نقش‌مایه‌ها و رنگ‌های موجود در گلیم‌های قشقایی و همچنین نوع چیدمان نقش‌مایه‌ها در گلیم استفاده شد. طرح‌های تولید شده توسط سامانه برای برآورد میزان برازندگی در معرض دید کاربر قرار می‌گیرد. بر طبق ارزیابـی کاربر، طرح‌های ضعیف‌تر کنار گذاشته شده و طرح‌های قوی‌تر با گذر مجدد از سـامانه، ارتقا یافته و درنهایت طرح مطلوب ایجاد می‌گردد. نتایج نشان داد که استفاده از سامانه ارائه شده در صنعت طراحی پارچه؛ طراحان، خریداران و حتی تولیدکنندگان پارچه را قادر می‌سازد در روند طراحی پارچه اعمال سلیقه نمایند. آنگونه که از نظر کاربران استنباط می‌شود، کاهش زمان فرآیند طراحی، کاهش هزینه‌های مربوط و نیز دستیابی به طرح‌های متعدد در حداقل زمان ممکن از مزایای این سامانه می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

هوش مصنوعی

عنوان مقاله [English]

Fabric design-assisted system based on interactive genetic algorithm

نویسندگان [English]

Seyed Mahmood Tabatabaei
Vajihe Mozafary
Atiyeh Karimpour

Faculty of ART, Science and Arts University, Yazd, Iran.

چکیده [English]

Nowadays, with the development of digital technology, the role of computer applications is important in art, especially in fabric and cloth design. Note that in traditional methods, it is not possible to interact with the consumer until the end of the design process, and if the final design is not approved by them, all design steps must be repeated. Typical design software systems only work well for professionals and are difficult for non-professionals to work with; therefore, there is a need to use systems that can provide the interaction between the user and the system while maintaining design speed, which is essential in this field. In this research, a fabric design assistance system based on the interactive genetic algorithm has been developed. To design the fabric, patterns and colors available in Qashqai kilims, as well as the type of pattern arrangement in kilims, were used. The designs produced by the system are displayed to the user to estimate the level of fitness. According to the user's evaluation, weaker designs are discarded, and stronger designs are improved by passing through the system again, and finally, the desired design is created. The results show that the use of the proposed system in the fabric design industry enables designers, buyers, and even fabric manufacturers to apply their taste in the fabric design process. As inferred from the users' point of view, reducing the design process time, reducing related costs, and achieving multiple designs in the shortest possible time are the advantages of this system.

کلیدواژه‌ها [English]

Interactive genetic algorithm
Fabric design
Software
Kilim
Fabric design assistance system

مراجع

[1] J. Salimi Sartaghti and S. Goli-Bidgoli, “A hybrid algorithm using firefly, genetic, and local search algorithms,” Soft Comput. J., vol. 8, no. 1, pp. 14-28, 2019, doi: 10.22052/8.1.14 [In Persian].
[2] E. Afarande and R. Hosseini, “An automatic model for managing uncertainty and rule extraction in form of fuzzy rules using genetic algorithm,” Soft Comput. J., vol. 9, no. 1, pp.14-25, 2020, doi: 10.22052/scj.2021.111449 [In Persian].
[3] M. Mohammadpour, B. Minaei, H. Parvin, and K. Rahimizadeh, “Improved genetic algorithm based on critical self-organization and gaussian memory for solving dynamic optimization problems,” Soft Comput. J., vol. 9, no. 1, pp. 56-91, 2020, doi: 10.22052/scj.2021.111452 [In Persian].
[4] J.-J. Lin, “A genetic algorithm for searching weaving parameters for woven fabrics,” Textile Res. J., vol. 73, no. 2, pp. 105-112, 2003, doi: 10.1177/004051750307300203.
[5] D. Gong, Y. Zhou, and T. Li, “Cooperative interactive genetic algorithm based on user’s preference,” Int. J. Inf. Technol., vol. 11, no. 10, pp. 1-10, 2005.
[6] J.-J. Lin, “A ga-based search approach to creative weave structure design,” J. Inf. Sci. Eng., vol. 24, pp. 949-963, 2008.
[7] P.Y. Mok, J. Xu, X.X. Wang, J.T. Fan, Y.L. Kwok, and J.H. Xin, “An IGA based design support system for realistic and practical fashion designs,” Comput. Aided Des., vol. 45, no. 11,, pp. 1442-1458, 2013, doi:10.1016/j.cad.2013.06.014.
[8] O. Obe and O.S. Egwuche, “Genetic algorithm approach for fabric pattern generation in textile industries,” Anale Seria Inf., vol. XVI, pp. 86-91, 2018.
[9] X.J. Zho, H. Lu, and H. Ratsch, “An interactive clothing design and personalized virtual display system,” Multimed. Tools Appl., vol. 77, pp. 27163–27179, 2018, doi: 10.1007/s11042-018-5912-x.
[10] X. Zhu, X. Li, Y. Chen, J. Liu, X. Zhao, and X. Wu, “Interactive genetic algorithm based on typical style for clothing customization,” J. Eng. Fibers Fabr., vol. 15, pp. 1-15, 2020, doi:10.1177/1558925020920035.
[11] M. Latifi, P. Peivandi, M. Amani Tehran, and H. Akbari Moayed, “Design of warp and weft fabrics using interactive genetic algorithm,” in 6th Nat. Conf. Iranian Textile Eng., Isfahan, Iran, 2007, pp. 1-8 [In Persian].
[12] F. Fasahat and P. Peivandi, “Derivation of fabric parameters from simulated imaging by genetic algorithm method,” J. Textile Sci. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 47-56, 2013, dor: 20.1001.1. 21517162.1392.3.2.6.0 [In Persian].
[13] M. Hadizadeh and P. Peivandi, “Garment design based on similarity principles and interactive genetic algorithm,” J. Textile Sci. Technol., vol. 3, no. 4, pp. 13-20, 2014, dor: 20.1001.1. 21517162.1392.3.4.3.1 [In Persian].
[14] T. Zare Zade and P. Peivandi, “3D garment design using interactive genetic algorithm and k-means clustering,” J. Textile Sci. Technol., vol. 6, no. 1, pp. 3-15, 2017, dor: 20.1001.1.21517162.1396.6.1.1.8 [In Persian].
[15] F. Jafari and P. Peivandi, “Creative fabric design based on batik designs using semi-automatic genetic algorithm,” in 10th Nat. Conf. Iranian Textile Eng., Isfahan, Iran, 2016 [In Persian].
[16] S. Soleimani Kahriz, P. Peivandi, and A. Davoudi, “Design of a T-shirt and pants matching system using interactive genetic algorithm,” in 11th Nat. Conf. Iranian Textile Eng., Guilan, Iran, 2018, pp. 1-6 [In Persian].
[17] A. Hull and J. Luczyc-Wyhowska, Kilim: The Complete Guide: History - Pattern - Technique - Identification, Thames and Hudson, 2000, ISBN: 9780500282212.