دانشگاه کاشان محاسبات نرم 2322-3707 8 1 2021 05 23 Optimal Reconfiguration of Distribution Network for Power Loss Reduction and Reliability Improvement Using Bat Algorithm تجدید آرایش بهینه شبکه های توزیع به‌منظور کاهش تلفات و افزایش قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم خفاش 29 42 111438 10.22052/8.1.29 FA سید عباس طاهر دانشگاه کاشان سعید فاطمی دانشگاه کاشان امید هنرفر دانشگاه کاشان Journal Article 2021 05 23 In power systems, reconfiguration is one of the simplest and most low-cost methods to reach many goals such as self-healing, reliability improvement, and power loss reduction, without including any additional components. Regarding the expansion of distribution networks, communications become more complicate and the number of parameters increases, which makes the reconfiguration problem infeasible using mathematical models. Therefore, using intelligent algorithms become candidate solutions. On the other hand, analysis of opened and closed switches should be without error and should be done in line with the network constraints like, tolerable current flow of each branch, permissible voltage of the busbars, and the line power flow. Therefore, among evolutionary algorithms, an algorithm with enough accuracy and convergence speed is used. In this study, the performance of binary bat, dragonfly, genetic, and PSO (Particle Swarm Optimization) algorithms is compared in the network reconfiguration IEEE 16-bus and 33-bus test systems with the aim of reaching a topology with the minimum loss in power and the maximum reliability. The results show that binary bat algorithm has the best performance among other algorithms. بازآرایی یکی از ساده ترین و کم‌هزینه ترین روش هایی است که به‌وسیله آن می توان بدون افزودن تجهیزات اضافی در شبکه، اهدافی مانند خودترمیمی، افزایش قابلیت اطمینان، کاهش تلفات و... را اجرایی کرد. با توجه به گسترش شبکه های توزیع، پیچیده‌تر شدن ارتباطات و افزایش پارامترها، و نیز با توجه به اینکه مدلسازی مسئله بازآرایی به‌وسیله معادلات ریاضی امری ناممکن است، استفاده از تکنیک‌های هوشمند در انجام بازآرایی اجتناب‌ناپذیر است. از سوی دیگر، تحلیل قطع یا وصل بودن هر سوئیچ می بایست بدون خطا بوده و متناسب با محدودیت های شبکه، همچون جریان قابل تحمل هر شاخه، ولتاژ مجاز شین ها و توان عبوری از خطوط انجام شود. با توجه به این نیاز است در بین الگوریتم‌های هوشمند، از الگوریتمی استفاده شود که از نظر فاکتورهای مختلف از قبیل دقت، سرعت همگرایی بتواند عملکردی بهینه داشته باشد. در این مطالعه، عملکرد الگوریتم های باینری خفاش، سنجاقک، ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و فاخته در شبکه های توزیع شعاعی استاندارد 16 و 33 شینه و با هدف بازآرایی شبکه برای رسیدن به توپولوژی ای با کمترین تلفات و بیشترین قابلیت اطمینان با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج حاصل برای این مسئله نشان‌ می‌دهد که عملکرد الگوریتم باینری خفاش از نظر سرعت همگرایی نسبت به سایر الگوریتم‌ها مندرج در این مقاله بهتر است. https://scj.kashanu.ac.ir/article_111438_3910d236026c630ab1f068960e5f808f.pdf