دوره 1، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 91-زمان پایان: 1391 )                   جلد 1 شماره 2 صفحات 46-59 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fayyazi H, Dehghani H, Hosseini M. A Survey of Evolutionary Computations Usage in spectral Analysis of hyperspectral images. SCJ. 2013; 1 (2) :46-59
URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-75-fa.html
فیاضی حسین، دهقانی حمید، حسینی سید مجتبی. مروری بر استفاده از محاسبات تکاملی در تجزیه‏ی طیفی تصاویر ابرطیفی. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1391; 1 (2) :46-59

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-75-fa.html


1- دانشجوی کارشناسی ارشد 1مجتمع فناوری اطلاعات و ارتباطات - دانشگاه صنعتی مالک‏اشتر– تهران - ایران ، fayyazi_hossein@yahoo.com
2- استاديار مجتمع مهندسی برق و الکترونیک - دانشگاه صنعتی مالک‏اشتر - تهران - ایران
3- دانشجوی دکتری 3دانشکده‏ی مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر–تهران - ایران
چکیده:   (3818 مشاهده)
در سال‏های اخیر، تجزیه‏ی طیفی به یکی از مهم‏ترین زمینه‏های تحقیقاتی در سنجش از دور مبدل شده و روش‏های سنتی مختلفی برای حل آن ارائه‏گردیده‏است. در اکثر روش‏های ارائه‏شده، بایستی شرایط خاصی برقرار باشد تا الگوریتم به‏درستی کار کند. از طرفی، این روش‏ها با مشکلاتی همچون گرفتارشدن در بهینه‏ی محلی و حساسیت نسبت به مقداردهی اولیه‏ی پارامترها روبرو هستند. اگرچه ممکن است تکنیک‏های محاسبات تکاملی نیز در بهینه‏های محلی گرفتار شده و یا نسبت به تنظیم پارامترها حساس باشند، اما اخیرا استفاده از ترکیب محاسبات تکاملی و روش‏های سنتی موجود، با هدف فائق آمدن بر مشکلات فوق افزایش یافته‏است. برخی از روش‏ها نیز تنها از محاسبات تکاملی برای حل مساله‏ی تجزیه‏ی طیفی استفاده کرده‏اند. در رویکرد جدید، مساله‏ی تجزیه‏ی طیفی بعنوان یک مساله‏ی بهینه‏سازی مدل شده و نشان داده‏شده‏است که استفاده از محاسبات تکاملی می‏تواند منجر به دستیابی به پاسخ‏های بهینه‏ای گردد. در این مقاله روش‏های مختلفی که از محاسبات تکاملی برای حل مساله‏ی تجزیه‏ی طیفی بهره برده‏اند، بررسی شده‏اند. در هر بخش، پس از معرفی الگوریتم تکاملی، روش‏های ارائه‏شده براساس آن الگوریتم، معرفی و روند کلی آن شرح داده شده‏است. برای هر روش، در مورد فرضیات در نظر گرفته‏شده و محدودیت‏های آن بحث شده و بدلیل اهمیت اجزای مختلف روش تکاملی مورد استفاده، مواردی از قبیل بازنمایی افراد جمعیت، عملگرهای تکاملی و تابع شایستگی نیز مورد بررسی قرار گرفته‏اند.
متن کامل [PDF 529 kb]   (1551 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۵/۲۰ | پذیرش: ۱۳۹۲/۵/۲۳ | انتشار: ۱۳۹۲/۵/۲۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb