دوره 8، شماره 1 - ( سال هشتم - بهار و تابستان 1398 )                   جلد 8 شماره 1 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Veisi H, Ghaedsharaf H R, Ebrahimi M. Improving the Performance of Machine Learning Algorithms for Heart Disease Diagnosis by Optimizing Data and Features. SCJ. 2019; 8 (1)
URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-577-fa.html
ویسی هادی، قایدشرف حمیدرضا، ابراهیمی مرتضی. بهبود کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های قلبی با بهینه‌سازی داده‌ها و ویژگی‌ها. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1398; 8 (1)

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-577-fa.html


1- دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران ، h.veisi@ut.ac.ir
2- دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده:   (102 مشاهده)
قلب یکی از مهم‌ترین اعضای بدن بوده و بیشترین علت مرگ‌‌‌ومیر در دنیا و ایران، بیماری‌های قلبی است. ازاین‌رو تشخیص زودهنگام و بموقع، یکی از ارکان مهم برای جلوگیری و کاهش مرگ‌ومیر ناشی از این بیماری است. هدف از این پژوهش، ایجاد مدل‌های تشخیص بیماری‌های‌ قلبی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی است. مدل‌ها بر روی مجموعه داده‌های قلب کلیولند دانشگاه کالیفرنیا، ایروین ایجاد شده است. با توجه به روش پیشنهادی پژوهش، پس از پردازش کامل داده‌ها که شامل شناسایی داده‌های پرت، نرمال‌سازی، گسسته‌سازی و انتخاب ویژگی می‌باشد، با توجه به ماهیت الگوریتم‌ها، داده‌‌ها به دو شکل داده‌های عددی نرمال‌شده و گسسته‌شده به بازه‌های بهینه، تغییر یافته است. همچنین ورودی الگوریتم‌های مورد استفاده، یک بار ویژگی‌های پردازش‌شده و بار دیگر ویژگی‌های ایجادشده توسط الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های اصلی می‌باشد. از طرفی با استفاده از روش‌های‌ جست‌وجوی تصادفی با اعتبارسنجی متقابل و جست‌وجوی شبکه‌ای از طریق Talos Scan پارامتر‌های مناسب هر الگوریتم انتخاب و مدل‌ها ایجاد و ارزیابی شده است. در بین الگوریتم‌های درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و XGBoost، بیشترین صحت مربوط به ماشین بردار پشتیبان به میزان 92/9% و در بین شبکه‌های عصبی بیشترین صحت به میزان 94/6%، مربوط به شبکه عصبی پرسپترون چندلایه است. 
متن کامل [PDF 1663 kb]   (41 دریافت)    


نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/1/14 | پذیرش: 1399/5/6 | انتشار: 1399/6/3

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb