دوره 2، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 92- زمان پایان: 1392 )                   جلد 2 شماره 2 صفحات 62-73 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mozafary shamsi V. Predicting of Spun Yarns Properties in Worsted Spinning by Using Hybrid Supervised and Unsupervised Neural Network. SCJ. 2013; 2 (2) :62-73
URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-48-fa.html
مظفری شمسی وجیهه، پیوندی پدارم. پیش بینی خصوصیات نخ ریسیده شده در ریسندگی فاستونی با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی با ناظر و بدون ناظر. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1392; 2 (2) :62-73

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-48-fa.html


1- دانشجوی دکترا دانشگاه یزد ، mozafary@stu.yazd.ac.ir
2- استاديار دانشگاه یزد
چکیده:   (2212 مشاهده)
یکنواختی نخ، یکی از مهم‌ترین پارامترهای نخ از لحاظ کیفی می‌باشد که تأثیرات قابل توجهی بر عملیات چله کشی، بافندگی و در نهایت منسوج تولیدی دارد. این پارامتر بستگی مستقیم به خصوصیات الیاف و پارامترهای فرآیند ریسندگی دارد. در این تحقیق نایکنواختی نخ در سیستم ریسندگی فاستونی با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی خود سازمان دهنده کوهونن و شبکه پرسپترون پیش‌بینی گردیده است. تعداد 2490 سری آزمایش شامل پارامترهای مواد اولیه و پارامترهای کیفی نخ تولیدی در یک کارخانه ریسندگی فاستونی جمع‌آوری و مورد پردازش قرار گرفت. در مرحله اول، ابتدا داده‌ها با استفاده از شبکه عصبی کوهونن خوشه‌بندی گردید. سپس هر خوشه به طور جداگانه به یک شبکه پرسپترون تغذیه گردید .در مرحله بعدی، پیش‌بینی یکنواختی نخ تنها با یک شبکه پرسپترون صورت پذیرفت. مقایسه نتایج حاصل از روش ترکیبی در مقایسه با شبکه پرسپترون نشان داد که استفاده از روش ترکیبی شبکه کوهونن و پرسپترون، خطا را به میزان 3.34 درصد کاهش می‌‌دهد.
متن کامل [PDF 382 kb]   (1137 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۱/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۳/۴/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۳/۵/۱۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb