دوره 6، شماره 2 - ( سال ششم-پاییز و زمستان 1396 )                   جلد 6 شماره 2 صفحات 72-85 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khaleghi Tabar A, Farazkish R. Routing Improvement for Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) Using Nature Inspired Algorithms. SCJ. 2017; 6 (2) :72-85
URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-470-fa.html
خالقی تبار اکرم، فرازکیش راضیه. بهبود مسیریابی برای شبکه‌های موردی بین خودرویی (VANETs) با استفاده از الگوریتم‌های الهام گرفته از طبیعت. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1396; 6 (2) :72-85

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-470-fa.html


1- گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب- تهران- ایران
2- گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب- تهران- ایران ، r.farazkish@srbiau.ac.ir
چکیده:   (57 مشاهده)
شبکه­ های بین خودرویی زیرمجموعه ­ای از شبکه­ های سیار موردی می ­باشند که در آن خودروها به عنوان گره ­های شبکه محسوب می ­شوند. این شبکه ­ها برای برقراری ارتباط بین خودروها و کنترل ترافیک در جاده­ ها ایجاد شده ­اند. ویژگی خاصی که شبکه­ بین خودرویی در مقایسه با شبکه­ سیار موردی دارد، تحرک سریع گره­ هاست که باعث تغییر سریع توپولوژی در این شبکه می ­شود. تغییرات سریع توپولوژی شبکه، چالشی بزرگ در مسیریابی محسوب می ­شود. یکی از پروتکل­ های مسیریابی شناخته شده در شبکه­ های بین خودرویی، پروتکل مسیریابیAODV (Ad hoc On Demand Vector) است. در این تحقیق با هدف بهبود مسیریابی در شبکه VANETs (Vehicular Ad hoc Networks)، الگوریتم­ های الهام گرفته از طبیعت از جمله الگوریتم بهینه‌سازی ملخ، ازدحام ذرات و ژنتیک روی پارامترهای پروتکل مسیریابی AODV اعمال شده و تاثیر آن بر معیارهای ارزیابی شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. معیارهایی که برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم­ ها استفاده شده، نرخ تحویل بسته، میانگین تأخیر انتها به انتها و بار مسیریابی نرمال­ شده می ­باشد. نتایج به دست آمده از شبیه ­سازی نشان می­ دهد که الگوریتم ملخ در پیدا کردن بهترین مقدار برای پارامترهایی که عملکرد پروتکل AODV را کنترل می­ کنند بهتر از الگوریتم ازدحام ذرات و ژنتیک عمل کرده است و پس از آن نیز عملکرد الگوریتم ازدحام ذرات بهتر از الگوریتم ژنتیک می ­باشد.
متن کامل [PDF 663 kb]   (27 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۷/۱۰/۸ | پذیرش: ۱۳۹۸/۸/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۸/۸/۱۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb