دوره 7، شماره 1 - ( سال هفتم - بهار و تابستان 1397 )                   جلد 7 شماره 1 صفحات 62-79 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahbahrami A, Hoveyda F. Performance evaluation of block-based copy- move image forgery detection algorithms. SCJ. 2018; 7 (1) :62-79
URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-453-fa.html
شاه بهرامی اسدالله، هویدا فرزانه. ارزیابی کارایی تشخیص جعل کپی- انتقال تصاویر مبتنی بر بلاک بندی. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1397; 7 (1) :62-79

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-453-fa.html


1- -- ، hoveyda.f@gmail.com
چکیده:   (175 مشاهده)
جعل کپی – انتقال، نوع خاصی از تحریف است که در آن قسمتی از تصویر کپی شده، در قسمت دیگری از همان تصویر قرار داده می شود. این نوع دستکاری به منظور پنهان کردن قطعه ناخواسته یا تکثیر یک یا چند شیء در همان تصویر انجام می­ گیرد. روشهای متعددی برای تشخیص جعل کپی- انتقال ارائه شده است؛ که شامل دو روش مبتنی بر بلوک  و مبتنی بر نقاط کلیدی است. روش دیگر، ترکیب توصیفگرهای مختلف برای تشخیص نقاط کلیدی است. در این مقاله، یک روش تشخیص جعل کپی- انتقال براساس ویژگیهای ترکیبی ارائه شده است. از ترکیب توصیفگرهای SIFT، KAZE، HOGو Zernike در جهت آشکارسازی جعلهای کپی – انتقال استفاده می‌شود. نتایج پیاده سازی ترکیب توصیفگرها روی تصاویر جعل شده، نشان می­دهد که این نوع ترکیب باعث افزایش دقت تشخیص نسبت به استفاده تک تک و دو به دوی توصیفگرها می­ گردد؛ اما این کارایی و دقت بالا با هزینه زیاد محاسبات به دست می‌آید. لذا، در جهت کاهش حجم محاسبات از الگوریتمهای ژنتیک در جهت بهینه سازی توصیفگرها و از الگوریتم تحلیل مولفه اصلی برای کاهش ابعاد ویژگیها استفاده شد، نتایج نشان می­دهد که HOG با دقت 93.59 نسبت به دیگر توصیفگرها عملکرد بهتری برای تشخیص نقاط جعل دارد. ترکیب چهار توصیفگر موجب می­ شود تا عملکرد سیستم به میزان سه درصد نسبت به HOG بهبود یافته و به دقت 96.29 برسد. الگوریتم ژنتیک با انتخاب بهترین ویژگیها به درصد تشخیص 96.94 رسید. با استفاده از تحلیل مولفه اصلی ابعاد ویژگیها به 35 بعد کاهش داده شد که درصد تشخیص 94.63 به دست آمد.
 
متن کامل [PDF 1301 kb]   (52 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۷/۴/۳۱ | پذیرش: ۱۳۹۸/۱۲/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۹/۱/۱۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb