دوره 7، شماره 1 - ( سال هفتم - بهار و تابستان 1397 )                   جلد 7 شماره 1 صفحات 50-61 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Moosarrezayi N, Hamidzadeh J. Design a Hybrid Recommender System Solving Cold-start Problem Using Clustering and Chaotic PSO Algorithm. SCJ. 2018; 7 (1) :50-61
URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-415-fa.html
موسی الرّضایی گلیان1 نفیسه، حمیدزاده جواد. طرّاحی سیستم پیشنهاددهنده ترکیبی برای حل مشکل شروع سرد به کمک خوشه‌بندی و الگوریتم‌ ازدحام ذرّات آشوبی. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1397; 7 (1) :50-61

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-415-fa.html


1- دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)
2- دانشگاه صنعتی سجاد ، Hamidzadehj@gmail.com
چکیده:   (153 مشاهده)
امروزه یکی از مهم‌ترین چالش‌های افزایش اطلاعات، یافتن اطلاعات مورد علاقه از بین انبوه داده‌هاست. به این موضوع در طراحی سایت‌های تعاملی همواره توجّه شده‌است. سیستم‌های پیشنهاددهنده برای حل این مسئله به وجود آمده‌اند تا به کاربران برای رسیدن به اطلاعات مورد نظرشان کمک کنند؛ امّا این سیستم‌ها محدویت‌هایی دارند. یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش‌روی سیستم‌های پیشنهاددهنده، مشکل شروع سرد است. این مشکل زمانی به وجود می‌آید که یک کاربر (قلم‌داده) جدید وارد سیستم می‌شود. عدم وجود اطلاعات قبلی از این کاربر (قلم‌داده) باعث می‌شود سیستم نتواند به طور عادی پیشنهادها را تولید کند. در این مقاله برای حل مشکل شروع سرد کاربر، روش جدیدی به کمک ترکیب مدل‌های مبتنی برمحتوا و فیلترمشارکتی ارائه شده است. در این روش لیست پیشنهادی، دارای ویژگی‌هایی مانند کیفیت بالای قلم‌داده‌های پیشنهادی و تنوّع ‌آن‌ها است که دامنه‌ی اطلاعات دریافتی از کاربر را به سرعت گسترش می‌دهد، به همین دلیل کاربران را سریع‌تر از حالت شروع سرد خارج می‌کند. همچنین با استفاده از اطلاعات دموگرافیک کاربر، سعی شده قلم‌داده‌های لیست پیشنهادی به نحوی انتخاب شوند که به علایق کاربر نزدیک‌تر باشند تا دقت بیشتر شود.  نتایج ارزیابی روش پیشنهادی نشان می‌دهد میزان خطای MAE و RMSE نسبت به روش‌های موجود تا حد مطلوبی کاهش یافته‌است.
 
متن کامل [PDF 605 kb]   (64 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۶/۲۸ | پذیرش: ۱۳۹۸/۱۱/۱۴ | انتشار: ۱۳۹۹/۱/۱۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb