دوره 1، شماره 1 - ( بهار و تابستان 91-زمان پایان: 1391 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 32-45 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Yoosofan A, Yousofian E. Clustering provinces in Iran Based on Digital Divide Metric Using the K-means Algorithm. SCJ. 2013; 1 (1) :32-45
URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-21-fa.html
یوسفان احمد، یوسفیان الهام. خوشه‌بندی استان‌های ایران بر پایه‌ی معیارهای شکاف دیجیتال به کمک روش K-MEANS. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1391; 1 (1) :32-45

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-21-fa.html


1- مربی دانشگاه کاشان ، yoosofan@kashanu.ac.ir
2- کارشناسی
چکیده:   (3848 مشاهده)
در این مقاله مفهوم شکاف دیجیتال و برخی از روش‌های کمّی بررسی آن(نمایه‌ها) توضیح داده شده است. هر کدام از نمایه‌های شکاف دیجیتال، تعدادی نشانگر را دربردارند که برای به دست آوردن هر کدام از نشانگرها باید داده‌های گوناگونی گردآوری شود. به دست آوردن برخی از این داده‌ها شدنی نیست و برخی نیز به دشواری گردآوری می‌شود. برای این پژوهش داده‌های برخی از نشانگرهای شکاف دیجیتال گردآوری شده است که به خوبی وضعیت کشور را در زمینه‌ی تقسیم فناوری اطلاعات نشان می‌دهد. سپس بر روی این داده‌ها خوشه‌بندی انجام شده است. نتیجه‌ی خوشه‌بندی نیز به خوبی نشان دهنده‌ی وضعیت شکاف دیجیتال در کشور است و تهران در نتیجه‌ی به دست آمده از خوشه‌بندی به روش K-means آن چنان تفاوتی با دیگر استان‌ها دارد که همواره در یک خوشه جداگانه گذاشته می‌شود.
متن کامل [PDF 373 kb]   (1794 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۱/۵/۵ | پذیرش: ۱۳۹۲/۵/۲۱ | انتشار: ۱۳۹۴/۶/۱۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb