دوره 3، شماره 1 - ( بهار و تابستان 93-زمان پایان: 1393 )                   جلد 3 شماره 1 صفحات 20-35 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sadeghzadeh N, Shamsi M, Rasouli Kenari A. Image annotation using a semi-supervised spectral clustering algorithm. SCJ. 2014; 3 (1) :20-35
URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-138-fa.html
صادق زاده نگار، شمسی محبوبه، رسولی کناری عبدالرضا. حاشیه‌نویسی تصویر با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی نیمه نظارتی طیفی. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1393; 3 (1) :20-35

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-138-fa.html


1- دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم تحقیقات کرمان ، n.sadeghzade@gmail.com
2- استاديار دانشگاه صنعتی قم
چکیده:   (1637 مشاهده)
چکیده: با توجه به رشد تصاویر دیجیتال در دنیای امروز نیاز به روش‌هایی کارا برای حاشیه‌نویسی تصاویر احساس می‌شود. در این مقاله، از روش خوشه‌بندی نیمه نظارت شده طیفی همراه با بازخورد مرتبط برای حاشیه نویسی تصاویر دیجیتال استفاده شده است که استفاده از این روش باعث غلبه کردن بر مسئله همگرا شدن در مینیمم محلی شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی 5000 داده مجموعه داده Corel تست شده است و نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی و دقت بالای روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های خوشه بندی دیگر است.
متن کامل [PDF 2849 kb]   (785 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۳/۱/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۳/۴/۷ | انتشار: ۱۳۹۳/۱۲/۱۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb