دوره 2، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 92- زمان پایان: 1392 )                   جلد 2 شماره 2 صفحات 36-51 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

سیدیزدی سید جلال، حسن پور حمید. ابرتفکیک‌پذیری: مروری بر روش‌های موجود. نشریه علمی ترویجی محاسبات نرم. 1392; 2 (2) :36-51

URL: http://scj.kashanu.ac.ir/article-1-111-fa.html


1- دانشجوی دکترا دانشگاه شاهرود ، seyyedyazdi@vru.ac.ir
2- استاد دانشگاه شاهرود
چکیده:   (1911 مشاهده)
استفاده‌ی روزافزون از تصاویر دیجیتال در کاربردهای مختلف بر کسی پوشیده نیست. تقریباً در تمامی کاربردها تصاویر با تفکیک‌پذیری بالا از کارایی و کیفیت بالاتری برخوردار هستند. یک راه برای دستیابی به تصاویری با تفکیک پذیری بالا، افزایش کیفیت سخت‌افزار سیستم تصویربرداری است که منجر به افزایش هزینه می‌شود. همچنین محدودیت‌های فیزیکی سیستم سخت‌‌افزاری افزایش تفکیک‌پذیری تصویر را محدود می‌کند. در مقابل ابَرتفکیک‌پذیری روشی نرم‌افزاری است که هدف آن ایجاد تصاویری با درجه تفکیک‌پذیری بالا با استفاده از تصاویر کم دقت از صحنه می‌باشد. از آنجا که مساله‌ی ابرتفکیک‌پذیری یک مساله‌ی معکوس است، از این رو روش‌های منظم‌سازی که هدف آن‌ها وارد کردن اطلاعات پیشین از تصاویر در الگوریتم ابرتفکیک‌پذیری است از جایگاه ویژه‌ای برخوردار هستند. در روش منظم‌سازی تصادفی کلیه‌ی متغیرها و پارامتر‌های مساله‌ به صورت متغیری تصادفی در نظر گرفته شده و اطلاعات پیشین در مورد آن‌ها به صورت توابع توزیع احتمال لحاظ می‌گردد. همچنین در روش‌های مبتنی بر یادگیری اطلاعات پیشین به طرق دیگر از جمله استفاده از دیکشنری برای اجزاء تصویر به الگوریتم اعمال می‌گردد. در این مقاله بعد از تعریف مساله ابرتفکیک‌پذیری به بررسی چالش‌های آن و کارهای انجام شده با تاکید بر روش منظم‌سازی تصادفی می‌پردازیم.
متن کامل [PDF 587 kb]   (682 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۱۰/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۳/۴/۶ | انتشار: ۱۳۹۳/۵/۱۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله محاسبات نرم می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Soft Computing Journal

Designed & Developed by : Yektaweb